Γεωργικός πειραματισμός

Γεωργικός πειραματισμός

Συγγραφέας: Alan G. Clewer, David H. Scarisbrick
ISBN: 9789606357152
Σελίδες: 462
Σχήμα: 17 X 24
Εξώφυλλο: Μαλακό
Έτος έκδοσης: 2024


Το παρόν βιβλίο αποτελεί μια εισαγωγή στις βασικές αρχές πειραματισμού στη φυτική παραγωγή. Αποφεύγοντας μαθηματικές λεπτομέρειες, πραγματεύεται τον σχεδιασμό ενός πειράματος, την ανάλυση των δεδομένων, την ερμηνεία των αποτελεσμάτων στατιστικών λογισμικών και την παρουσίαση των ευρημάτων. Χρησιμοποιώντας συγκεκριμένες μελέτες περίπτωσης από τη φυτική παραγωγή, αυτός ο φιλικός προς τον χρήστη οδηγός περιλαμβάνει:
• Την αιτιολόγηση κάθε στατιστικής μεθόδου πριν από την εξέταση παραδειγμάτων.
• Βήμα προς βήμα υπολογισμούς με παραδείγματα από τρία στατιστικά λογισμικά (Minitab, Genstat και SAS).
• Ασκήσεις στο τέλος πολλών κεφαλαίων.
• Συμβουλές για την παρουσίαση αποτελεσμάτων και τη συγγραφή εκθέσεων.
Η επιμέλεια του βιβλίου έγινε από έμπειρους καθηγητές, με στόχο να αποτελέσει πολύτιμο εργαλείο για προπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές Γεωπονίας και άλλων επιστημών ζωής, αλλά και για όσους αναζητούν ένα έργο αναφοράς σχετικά με τον γεωργικό πειραματισμό.

Επιστημονική επιμέλεια ελληνικής έκδοσης: ΜΕΝΕΞΕΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ, ΜΠΕΜΠΕΛΗ ΠΗΝΕΛΟΠΗ, ΠΑΠΑΣΩΤΗΡΟΠΟΥΛΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ, ΤΑΝΗ ΛΕΝΗ, ΤΟΚΑΤΛΙΔΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ. ΚΑΤΣΙΩΤΗΣ ΑΝΔΡΕΑΣ


ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ

Eισαγωγή των επιστημονικών επιμελητών στην ελληνική έκδοση
Πρόλογος
Κεφάλαιο 1: Βασικές αρχές πειραματισμού
1.1 Εισαγωγή
1.2 Πειράματα αγρού και θερμοκηπίου
1.3 Επιλογή τοποθεσίας
1.4 Εξέταση εδάφους
1.5 Δορυφορική χαρτογράφηση
1.6 Δειγματοληψία
Κεφάλαιο 2: Βασικοί στατιστικοί υπολογισμοί
2.1 Εισαγωγή
2.2 Μετρήσεις και τύποι μεταβλητών
2.3 Δείγματα και πληθυσμοί
Κεφάλαιο 3: Βασικά στατιστικά περιληπτικά στοιχεία
3.1 Εισαγωγή
3.2 Κατανομές συχνοτήτων για διακριτά δεδομένα
3.3 Κατανομές συχνοτήτων για συνεχή δεδομένα
3.4 Περιγραφικοί στατιστικοί δείκτες
Κεφάλαιο 4: Η κανονική κατανομή, η t-κατανομή και διαστήματα
εμπιστοσύνης
4.1 Εισαγωγή στην κανονική κατανομή
4.2 Η τυποποιημένη κανονική κατανομή
4.3 Άλλες χρήσεις των πινάκων της κανονικής κατανομής
4.4 Χρήση του πίνακα ποσοστιαίων σημείων
4.5 Η κανονική κατανομή στην πράξη
4.6 Εισαγωγή στα διαστήματα εμπιστοσύνης
4.7 Εκτίμηση της μέσης τιμής πληθυσμού, μ
4.8 Η κατανομή της μέσης τιμής των δειγμάτων
4.9 Όρια εμπιστοσύνης της μ όταν είναι γνωστή η σ
4.10 Όρια εμπιστοσύνης της μ όταν είναι άγνωστη η σ – Χρήση
της t-κατανομής
4.11 Προσδιορισμός του μεγέθους δείγματος
4.12 Εκτίμηση της ολικής απόδοσης καλλιέργειας
Κεφάλαιο 5: Εισαγωγή στον έλεγχο υποθέσεων
5.1 Η τυποποιημένη κανονική κατανομή και η t-κατανομή
5.2 Ο t-έλεγχος ενός δείγματος
5.3 Η τιμή P
5.4 Σφάλματα τύπου Ι και ΙΙ
5.5 Επιλογή του επιπέδου σημαντικότητας
5.6 Η χρησιμότητα ενός στατιστικού ελέγχου
5.7 Η σημειακή εκτίμηση έναντι του ελέγχου υποθέσεων
5.8 Ο t-έλεγχος για ζευγαρωτές παρατηρήσεις
Κεφάλαιο 6: Σύγκριση δύο ανεξάρτητων μέσων τιμών
6.1 Εισαγωγή
6.2 Ο t-έλεγχος δύο ανεξάρτητων δειγμάτων
6.3 Διαστήματα εμπιστοσύνης
6.4 Η θεωρία πίσω από τον t-έλεγχο
6.5 Ο έλεγχος F
6.6 Άνισες διακυμάνσεις των πληθυσμών
6.7 Προσδιορισμός μεγέθους δείγματος για καθορισμένη ακρίβεια
Κεφάλαιο 7: Γραμμική Παλινδρόμηση και συσχέτιση
7.1 Βασικές αρχές της Απλής Γραμμικής Παλινδρόμησης
7.2 Πειραματικές μελέτες έναντι μελετών παρατήρησης
7.3 Ο συντελεστής συσχέτισης
7.4 Η ευθεία ελαχίστων τετραγώνων και η εκτίμησή της
7.5 Υπολογισμός των υπολοίπων
7.6 Η εκτίμηση της προσαρμογής
7.7 Υπολογισμός του συντελεστή συσχέτισης
7.8 Παραδοχές, έλεγχοι υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης
στην απλή γραμμική παλινδρόμηση
7.9 Έλεγχος της σημαντικότητας του συντελεστή συσχέτισης
Κεφάλαιο 8: Προσαρμογή καμπύλης
8.1 Εισαγωγή
8.2 Πολυωνυμική προσαρμογή
8.3 Δευτεροβάθμιο μοντέλο παλινδρόμησης
8.4 Άλλοι τύποι καμπύλης
8.5 Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση
Κεφάλαιο 9: Πλήρως τυχαιοποιημένο σχέδιο
9.1 Εισαγωγή
9.2 Ο πειραματικός σχεδιασμός
9.3 Προκαταρκτική ανάλυση
9.4 Το μοντέλο ανάλυσης διακύμανσης με έναν παράγοντα
9.5 Ανάλυση διακύμανσης
9.6 Μετά την ανάλυση διακύμανσης
9.7 Παρουσίαση αποτελεσμάτων
9.8 Το πλήρως τυχαιοποιημένο σχέδιο – άνισες επαναλήψεις
9.9 Καθορισμός του αριθμού επαναλήψεων ανά μεταχείριση
Κεφάλαιο 10: Σχέδιο τυχαιοποιημένων πλήρων ομάδων
10.1 Εισαγωγή
10.2 Ανάλυση χωρίς ομάδες
10.3 Ανάλυση με ομάδες
10.4 Χρησιμοποιώντας υπολογιστή
10.5 Η επίδραση της χρήσης ομάδων
10.6 Το μοντέλο των τυχαιοποιημένων ομάδων
10.7 Χρήση υπολογιστή χειρός για τον υπολογισμό των αθροισμάτων
τετραγώνων
10.8 Σύγκριση των μέσων τιμών των μεταχειρίσεων
10.9 Παρουσίαση αποτελεσμάτων
10.10 Αποφασίζοντας τον αριθμό των ομάδων που θα χρησιμοποιηθούν
10.11 Δειγματοληψία από πειραματικά τεμάχια
Κεφάλαιο 11: Σχέδιο Λατινικού Τετραγώνου
11.1 Εισαγωγή
11.2 Τυχαιοποίηση
11.3 Ερμηνεία των αποτελεσμάτων από υπολογιστή
11.4 Το πρότυπο του Σχεδίου του Λατινικού Τετραγώνου
11.5 Χρήση υπολογιστή χειρός
Κεφάλαιο 12: Παραγοντικά πειράματα
12.1 Εισαγωγή
12.2 Πλεονεκτήματα των παραγοντικών πειραμάτων
12.3 Κύριες επιδράσεις και αλληλεπιδράσεις
12.4 Οι ποικιλίες ως παράγοντες
12.5 Ανάλυση πειράματος με δύο παράγοντες σύμφωνα με το σχέδιο
των τυχαιοποιημένων ομάδων
12.6 Γενικές οδηγίες για την παρουσίαση των αποτελεσμάτων
12.7 Πειράματα με περισσότερους από δύο παράγοντες
12.8 Σύγχυση
12.9 Κλασματική επανάληψη
Κεφάλαιο 13: Σύγκριση μέσων τιμών επεμβάσεων
13.1 Εισαγωγή
13.2 Μη δομημένες μεταχειρίσεις
13.3 Δομημένες μεταχειρίσεις με παραγοντική δομή
13.4 Δομημένες μεταχειρίσεις ποσοτικού παράγοντα
13.5 Δομημένες μεταχειρίσεις (αντιθέσεις)
Κεφάλαιο 14: Έλεγχος προϋποθέσεων και μετασχηματισμός δεδομένων
14.1 Προϋποθέσεις
14.2 Μετασχηματισμοί
Κεφάλαιο 15: Ελλείπουσες τιμές και μη πλήρεις ομάδες
15.1 Εισαγωγή
15.2 Ελλείπουσες τιμές σε πλήρως τυχαιοποιημένο σχέδιο
15.3 Ελλείπουσες τιμές σε σχέδιο τυχαιοποιημένων πλήρων ομάδων
15.4 Άλλοι τύποι πειραμάτων
15.5 Σχέδια με μη πλήρεις ομάδες
Κεφάλαιο 16: Σχέδια υποδιαιρεμένων τεμαχίων (Split plot designs)
16.1 Εισαγωγή
16.2 Χρήσεις του σχεδίου
16.3 Η αρθρωτή δομή του πίνακα ανάλυσης διακύμανσης
16.4 Ένα παράδειγμα ερμηνείας αποτελεσμάτων από υπολογιστή
16.5 Το πρόβλημα του θαλάμου ανάπτυξης
16.6 Άλλοι τύποι πειραμάτων υποδιαιρεμένων τεμαχίων
16.7 Πειράματα με επαναλαμβανόμενες μετρήσεις
Κεφάλαιο 17: Σύγκριση γραμμών παλινδρόμησης και ανάλυση
συνδιακύμανσης
17.1 Εισαγωγή
17.2 Σύγκριση δύο γραμμών παλινδρόμησης
17.3 Ανάλυση συνδιακύμανσης
17.4 Ανάλυση συνδιακύμανσης σε πλήρως τυχαιοποιημένο σχέδιο
17.5 Σύγκριση πολλών γραμμών παλινδρόμησης
17.6 Συμπέρασμα
Κεφάλαιο 18: Ανάλυση αναλογιών
18.1 Εισαγωγή
18.2 Η διωνυμική κατανομή
18.3 Διαστήματα εμπιστοσύνης για αναλογία
18.4 Έλεγχος υποθέσεων για αναλογία
18.5 Σύγκριση δύο αναλογιών
18.6 Ο έλεγχος προσαρμογής χ2
18.7 r x c πίνακες συνάφειας
18.8 2 x c πίνακες συνάφειας: σύγκριση πολλών αναλογιών
18.9 2 x 2 πίνακες συνάφειας: σύγκριση δύο αναλογιών
18.10 Συνάφεια φυτικών ειδών
18.11 Ο έλεγχος της ετερογένειας χ2
Κεφάλαιο 19: Μη παραμετρικές μέθοδοι
19.1 Εισαγωγή
19.2 Προσημικός έλεγχος
19.3 Ο έλεγχος Wilcoxon ενός δείγματος
19.4 Ο έλεγχος Wilcoxon για ζευγαρωτές παρατηρήσεις
19.5 Ο έλεγχος Mann-Whitney U
19.6 Ο έλεγχος Kruskal-Wallis
19.7 Ο έλεγχος Friedman
Παράρτημα 1: Η συνάρτηση της κανονικής κατανομής
Παράρτημα 2: Ποσοστιαία σημεία της κανονικής κατανομής
Παράρτημα 3: Ποσοστιαία σημεία της t-κατανομής
Παράρτημα 4α: 5% σημεία της F-κατανομής
Παράρτημα 4β: 2,5% σημεία της F-κατανομής
Παράρτημα 4γ: 1% σημεία της F-κατανομής
Παράρτημα 4δ: 0,1% σημεία της F-κατανομής
Παράρτημα 5: Ποσοστιαία σημεία του δειγματικού συντελεστή
συσχέτισης (r) όταν ο συντελεστής συσχέτισης του πληθυσμού
είναι 0 και n είναι ο αριθμός ζευγών Χ, Υ
Παράρτημα 6: 5% σημεία του Studentised εύρους, για χρήση
στους ελέγχους Tukey και SNK
Παράρτημα 7: Ποσοστιαία σημεία της κατανομής χ2
Παράρτημα 8: Πιθανότητες S ή λιγότερων επιτυχιών στην διωνυμική
κατανομή με n επαναλήψεις και p=0,5
Παράρτημα 9: Κρίσιμες τιμές του στατιστικού Τ στον προσημικό έλεγχο
βαθμίδων του Wilcoxon ή στον έλεγχο για ζευγαρωτές παρατηρήσεις
Παράρτημα 10: Κρίσιμες τιμές του στατιστικού U στον έλεγχο
Mann-Whitney
Βιβλιογραφικές αναφορές
Περαιτέρω βιβλιογραφία
Ευρετήριο όρων